Mysql 快速生成数据字典

程序员做项目开发时，往往会因为一些需求的变更，导致项目做到后期后，数据库表结构已经被改得面目全非，和早先项目设计的数据库表结构相差很大。由此往往需要重新修改项目文档，其中包括了数据库的字段设计表格（以下简称数据字典）。因此，我们需要一些快捷的方式，来帮助我们生成新的数据字典。

使用工具：Navicat 数据库：mysql

查询原理：

在MySQL中，有个自带的数据库，名为information_schema。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。我们通过查询这个数据库的COLUMNS表（此表提供了其他所有表中的列信息）信息，来获取我们需要的表结构信息，从而将其导出为数据字典。

实现案例：

navicat 执行以下SQL的查询（如果需要其他字段，请参考下面COLUMNS表字段拓展）：

SELECT
 column_name AS '字段名',
 column_type AS '字段类型',
 ( CASE WHEN is_nullable = 'YES' THEN '是' ELSE '否' END ) AS '是否可空',
 ( CASE WHEN column_key = 'PRI' THEN '是' ELSE '否' END ) AS '是否主键',
 column_comment AS '注释' 
FROM
 information_schema.COLUMNS 
WHERE
 table_schema = '要查询的数据库名' 
 AND table_name = '要查询的数据表名';

通过navicat工具进行导出(如下图的按钮，之后自行选择要导出的内容)；

COLUMNS表字段拓展：

列名	描述
COLUMN_NAME	字段名
COLUMN_TYPE	字段类型
TABLE_CATALOG	表限定符。
IS_NULLABLE	列的为空性。如果列允许 NULL，那么该列返回 YES。否则，返回 NO。
COLUMN_KEY	字段主键
COLUMN_DEFAULT	默认值
COLUMN_COMMENT	注释
ORDINAL_POSITION	字段在表的顺序（从1开始）
TABLE_NAME	数据表名
TABLE_SCHEMA	数据库名
DATA_TYPE	数据类型
DATETIME_PRECISION	datetime 及 SQL-92 interval 数据类型的子类型代码。对于其它数据类型，返回 NULL。
EXTRA	额外信息
GENERATION_EXPRESSION
NUMERIC_PRECISION	近似数字数据、精确数字数据、整型数据或货币数据的精度。否则，返回 NULL。
NUMERIC_SCALE	近似数字数据、精确数字数据、整数数据或货币数据的小数位数。否则，返回 NULL。
PRIVILEGES
CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH	以字符为单位的最大长度，适于二进制数据、字符数据，或者文本和图像数据。否则，返回NULL。
CHARACTER_OCTET_LENGTH	以字节为单位的最大长度，适于二进制数据、字符数据，或者文本和图像数据。否则，返回 NULL。
CHARACTER_SET_NAME	如果该列是字符数据或 text数据类型，那么为字符集返回唯一的名称。否则，返回 NULL。
COLLATION_NAME	排序规则，如果列是字符数据或 text数据类型，那么为排序次序返回唯一的名称。否则，返回 NULL。

参考来源：

Dear丶小贱：MYSQL中information_schema简介沐辰：INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS-表的字段信息

navicat查询mysql表结构并导出

查询原理：

实现案例：

COLUMNS表字段拓展：

参考来源：

CATALOG

FEATURED TAGS

FRIENDS